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sklearn cross_validate中fit_time与score_time的时间单位确认

sklearn cross_validate中fit_time与score_time的时间单位
  • fit_time 和 score_time 的时间单位确实是秒。
  • 你可以通过简单测试验证:用小数据集运行交叉验证,观察返回的时间值——如果训练/评估耗时1-2秒,返回的数值会是接近1或2的浮点数,和实际耗时完全匹配。
  • 官方文档虽未明确标注单位,但sklearn内部计时依赖的工具(如time.time())默认返回以秒为单位的时间戳差值,这也是这两个指标单位的底层依据。

官方文档对两个指标的定义:

  • fit_time:每个交叉验证拆分中,在训练集上拟合估计器的时间。
  • score_time:每个交叉验证拆分中,在测试集上评估估计器的时间。(注意:即使设置return_train_score为True,也不包含在训练集上评估的时间)

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Hiram

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最近更新时间:2026.08.20 15:39:20