能否通过DMN规则引擎验证输入表A与表B的行匹配关系？

当然可以，DMN（决策模型和符号）的FEEL（友好表达式语言）原生支持集合遍历与存在性判断，完全能满足你检查Input A每行是否在Input B存在对应行的需求。下面是两种常用的实现方案：

方案1：使用决策表（Decision Table） #

这是DMN中最直观的实现方式，适合可视化管理规则：

• 定义输入：
  • 声明InputA为集合类型，每个元素包含keyA1、keyA2两个属性
  • 声明InputB为集合类型，每个元素包含keyB1、keyB2两个属性
• 配置决策表：
  • 设置Hit Policy为COLLECT（用于收集所有行的匹配结果）
  • 第一输入列：遍历InputA的每一行，表达式写为currentRow（配合遍历逻辑）
  • 第二输入列：判断当前行在InputB中是否存在匹配，表达式：

    exists(InputB, b -> b.keyB1 = currentRow.keyA1 and b.keyB2 = currentRow.keyA2)
    

  • 输出列：返回包含原行数据和匹配结果的对象，比如{row: currentRow, isMatched: <第二输入列结果>}

方案2：使用上下文+FEEL表达式 #

如果不需要可视化规则，直接用FEEL表达式就能快速生成结果：

for each row in InputA return {
    keyA1: row.keyA1,
    keyA2: row.keyA2,
    isMatched: exists(InputB, b -> b.keyB1 = row.keyA1 and b.keyB2 = row.keyA2)
}

这个表达式会遍历InputA的每一行，对每行执行存在性判断，最终返回包含所有行匹配状态的集合。

补充说明 #

如果你的匹配逻辑需要扩展（比如键值类型转换、模糊匹配），只需要修改exists函数内的条件即可，FEEL支持丰富的表达式语法来适配复杂场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Viksraj