AIML中如何为同一问题获取多个learnf事实？

你当前的实现会出现旧学习事实被新内容覆盖的问题，核心原因是每次调用<learnf>时，都会创建一个与之前**完全相同**的category，而AIML的匹配逻辑会优先使用最新定义的category，导致旧内容被覆盖。要保留多条学习事实，需要换一种思路：不直接覆盖模板，而是把所有学习到的事实存储起来，查询时统一取出。

解决方案：用变量存储多条事实 #

通过<set>和<get>标签，为每个术语维护一个存储所有定义的变量，每次学习时将新定义追加到变量中，查询时读取变量内容并输出所有条目。

修改后的学习Category #

<category>
  <pattern>Learn * means *</pattern>
  <template>Aight
    <!-- 追加新定义到对应术语的变量中，用|作为分隔符 -->
    <set name="def_<star>">
      <get name="def_<star>"/>
      <!-- 如果变量已存在，先加分隔符；不存在则直接添加 -->
      <condition name="def_<star>" exists="true">|</condition>
      It means <star index="2"/>
    </set>
  </template>
</category>

查询Category #

<category>
  <pattern>What is *</pattern>
  <template>
    <condition name="def_<star>" exists="true">
      <!-- 按分隔符拆分所有定义并输出 -->
      <split delim="|"><get name="def_<star>"/></split>
    </condition>
    <condition name="def_<star>" exists="false">
      I don't know what <star> means yet.
    </condition>
  </template>
</category>

测试效果 #

Human: Learn life means to pursue something.
Robot: Aight
Human: Learn life means to live to the fullest.
Robot: Aight
Human: What is life?
Robot: It means to pursue something. It means to live to the fullest.

原理说明 #

• 学习阶段：每次执行Learn X means Y时，会把新的定义追加到名为def_X的变量中，用分隔符区分不同条目，避免直接覆盖。
• 查询阶段：当问What is X时，读取def_X变量的内容，用<split>标签按分隔符拆分所有条目并依次输出，就能展示所有学习过的事实。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paulo Evan