OpenCV中CascadeClassifier Bad Argument错误排查求助

我用Python 3.9开发OpenCV项目时，在car_tracker变量定义行报错，注释该行后程序能正常运行，但不清楚错误原因。

报错信息 #

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\XXXX\Desktop\Car_Automation\Car_Automation.py", line 18, in
car_tracker = cv2.CascadeClassifier(trained_car_data)
cv2.error: OpenCV(4.6.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'CascadeClassifier'
Overload resolution failed:

• Can't convert object to 'str' for 'filename'

相关代码 #

import cv2
    
#Our pre-trained car classifier
pedestrian_tracker = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_fullbody.xml')
trained_car_data = cv2.CascadeClassifier('car_detector.xml')

# create opencv image
img = cv2.imread('car.jpg')

#convert to grayscale
black_n_white = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#Create car classifier
car_tracker = cv2.CascadeClassifier(trained_car_data)    #Error happens on this line

#detect cars
cars = trained_car_data.detectMultiScale(black_n_white)

print(cars)

#Display the image with the faces spotted
cv2.imshow('Car Detector', black_n_white)

#Don't autoclose Wait here in the code and listen for a key press)
cv2.waitKey()

print("Code Completed")

错误原因 #

trained_car_data已经是CascadeClassifier的实例对象，但你错误地将它传入了CascadeClassifier的构造函数——这个构造函数要求传入字符串类型的模型文件路径，而非已实例化的对象，因此触发了类型转换失败的错误。

解决方案 #

• 若无需额外的分类器实例，直接删除报错的car_tracker = cv2.CascadeClassifier(trained_car_data)这一行即可，因为你已经通过trained_car_data完成了车型检测模型的加载，后续代码也在正常使用它进行检测。
• 若确实需要创建另一个分类器实例，需传入模型文件路径字符串，示例：

  car_tracker = cv2.CascadeClassifier('car_detector.xml')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matt Dolly