使用Pandas将JSON转Excel时过滤逻辑未生效的修正咨询

你的问题核心是：循环里的过滤只做了打印，没有修改用于生成DataFrame的原始列表，所以导出Excel时还是用了全部数据。以下是两种修改方式：

方式一：提前过滤（推荐，更高效） #

在生成games列表时直接加入过滤条件，避免先创建全量数据再过滤：

import json
import contextlib
import pandas as pd

class Game:
    @classmethod
    def from_json(cls, json_record):
        game = cls()
        game.league = json_record["ligler"]
        game.hometeam = None
        game.awayteam = None
        game.score = None
        if game_a := json_record:
            with contextlib.suppress(IndexError):
                game.hometeam = game_a.get("team1")
            with contextlib.suppress(IndexError):
                game.awayteam = game_a.get("team2")
        return game      
    def __str__(self):
        return ','.join(
            str(item) for item in (
                self.league, self.hometeam, self.awayteam, self.score))

with open("example.json") as f:
    jsondata = json.load(f)

# 生成列表时直接过滤
games = []
for game_data in jsondata["Value"]:
    game = Game.from_json(game_data)
    if not ("Bundesliga" in game.league or "Arsenal" in game.hometeam):
        games.append(game)
        print(game)

df=pd.DataFrame(games)
df.to_excel("output.xlsx")
print("Saved.")

方式二：先生成全量数据再过滤 #

如果你需要保留全量games列表做其他操作，可以单独生成过滤后的列表：

# 原代码中生成games的部分不变
games = [Game.from_json(game) for game in jsondata["Value"]]

# 生成过滤后的列表
filtered_games = []
for game in games:
    if not ("Bundesliga" in game.league or "Arsenal" in game.hometeam):
        filtered_games.append(game)
        print(game)

# 用过滤后的列表生成DataFrame
df=pd.DataFrame(filtered_games)
df.to_excel("output.xlsx")
print("Saved.")

关键说明 #

两种方式的核心都是让DataFrame基于过滤后的列表创建，而不是原始的全量games列表。你之前的代码只是在循环里跳过不符合条件的项打印，但没有改变games的内容，所以导出时还是用了全部数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者intpanda