如何合并两个从Beta分布采样的rdecision包BetaModVar变量？

要实现v3作为v1和v2采样值的和，你可以用rdecision包中的DerivedModVar类，它专门用来基于已有模型变量的函数创建派生变量。

具体代码实现 #

# 定义原始Beta分布变量
v1 <- BetaModVar$new("Beta1", alpha = a1, beta = b1, units="")
v2 <- BetaModVar$new("Beta2", alpha = a2, beta = b2, units="")

# 创建相加后的派生变量v3
v3 <- DerivedModVar$new(
  name = "BetaSum",
  expr = function(x) x[1] + x[2],
  variables = list(v1, v2),
  units = ""  # 可根据实际需求设置单位
)

原理说明 #

• DerivedModVar通过expr参数接收自定义运算函数，函数的输入是variables列表中所有变量的采样值组成的向量，你可以在函数内定义任意运算逻辑（此处为简单相加）。
• 当运行蒙特卡洛模拟时，v3会自动同步抽取v1和v2的样本值，执行相加运算得到对应结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tina Heeley