Python中嵌套try-except块的替代方案求解

你可以通过捕获具体异常类型和扁平化try-except结构来减少嵌套，同时保证错误捕获的精准性。以下是优化后的实现：

def GettingValues():
    try:
        # 读取图片
        img = im.open(input('Enter image name or path: '))
        # 获取并转换宽高输入
        width = int(input('Enter required width: '))
        height = int(input('Enter required height: '))
        # 调用缩放函数
        Resizer(img, width, height)
    except FileNotFoundError:
        print("Error in file name. Try Again")
    except ValueError:
        print("Error in Width or Height Values. Try Again")
    except Exception as e:
        # 捕获Resizer函数抛出的其他异常（可根据实际替换为具体异常类型）
        print(f'Error calling Resizer function. Try Again: {str(e)}')

优化说明： #

1. 扁平化结构：将所有可能出错的操作放在同一个try块中，彻底消除多层嵌套，代码更简洁易读。
2. 精准捕获异常：
   • FileNotFoundError：专门捕获图片文件不存在或路径错误的情况，对应原代码最外层的错误场景。
   • ValueError：捕获输入的宽高无法转换为整数的情况，对应原代码中间层的错误场景。
   • Exception：作为兜底，捕获Resizer函数可能抛出的其他异常（如果Resizer有特定的自定义异常或Pillow专属异常，建议替换为具体的异常类型，比如PIL.Image.Error，避免隐藏未知问题）。
3. 保留清晰提示：每个异常分支对应原代码的错误提示，用户体验不变。

如果Resizer函数会抛出Pillow相关的特定异常，比如处理图片时的格式错误，可以进一步细化最后一个except：

from PIL import ImageError

# ... 其他代码 ...
except ImageError:
    print('Error processing image in Resizer function. Try Again')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ajay