使用Plotly制作印尼Choropleth图：locationmode与geo_scope参数疑问

1. 关于locationmode的正确设置 #

locationmode需要和你df['Column']中存储的行政区划标识类型严格匹配，针对印尼场景，常见选项如下：

• 若存储的是印尼省级ISO-3子代码（如ID-JK代表雅加达、ID-BT代表巴厘岛），保持locationmode='ISO-3'即可，注意代码格式必须是ID-XX的形式。
• 若存储的是印尼省级行政区英文名称，将locationmode改为'INDONESIA_ADMIN_1'，Plotly内置了印尼一级行政区的名称映射，可直接匹配。
• 若仅需展示整个印尼国家的Choropleth地图，locations列填国家ISO-3代码IDN，locationmode='ISO-3'即可。

2. 聚焦印尼区域（替代默认的geo_scope='asia'） #

Plotly的geo_scope没有直接的印尼选项，仅用geo_scope='asia'会显示整个亚洲区域，印尼占比过小。你可以通过手动设置地理中心、缩放级别来聚焦印尼：

修改后的完整代码示例 #

fig8 = go.Figure(data=go.Choropleth(
    locations=df['Column'], # 确保此处标识与locationmode匹配
    z = df['Columnnext'],
    locationmode = 'INDONESIA_ADMIN_1', # 根据你的数据类型替换
    colorscale = 'Reds',
    colorbar_title = "指标名称",
))

fig8.update_layout(
    title_text = '印尼XX指标分布图',
    geo=dict(
        scope='asia',
        center=dict(lat=-2.5, lon=118.0), # 印尼地理中心坐标
        zoom=3.5, # 缩放级别可根据需求微调
        showcountries=True,
        countrycolor="gray",
        showsubunits=True,
        subunitcolor="white"
    )
)

fig8.show()

关键注意事项 #

• 务必保证df['Column']中的值与locationmode的要求完全匹配，比如使用INDONESIA_ADMIN_1时，省名需用英文（如Jakarta），而非印尼语本地名称。
• 若使用ISO-3省级代码，需确认代码的准确性，拼写错误会导致对应区域无法高亮显示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wind