如何从sal表动态获取r.sal值，实现多列统计需求？

from read_log r
inner join mes m on m.id = r.m_id

where
YEAR(m.send_date) = YEAR(curdate())
group by r.m_id

这段查询里，只有`r.sal`的取值会变化，最终每个`r.sal`值对应生成一列统计结果。现在`r.sal`已有80余种取值还在持续增加。

我想知道：能不能从存储了`1val`、`2val`、`3val`等值的`sal`表中获取匹配值？比如通过循环之类的方式实现类似`count(distinct case when r.sal = (select val from sal) then r.login end)`的逻辑（我知道这个写法不对，只是示例）。另外，`count(distinct case...`这种按`r.sal`分列统计的方式，有没有更优的实现方案？

# 解决方案
### 1. 动态生成SQL（适配sal值持续增加的场景）
因为`sal`表的取值一直在变，静态写一堆`case when`肯定不现实，得用动态SQL自动生成所有`sal`值对应的统计列。以MySQL为例，你可以用下面的方式实现：

```sql
SET @sql = NULL;

-- 从sal表拼接所有val对应的统计列语句
SELECT GROUP_CONCAT(
  DISTINCT CONCAT(
    'count(distinct case when r.sal = ''', val, ''' then r.login end) as `', val, '`'
  )
) INTO @sql
FROM sal;

-- 拼接完整SQL
SET @sql = CONCAT(
  'select r.m_id, ', @sql, ' 
   from read_log r
   inner join mes m on m.id = r.m_id
   where YEAR(m.send_date) = YEAR(curdate()) 
   group by r.m_id'
);

-- 执行动态SQL
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

这段代码会自动读取sal表的所有val值，生成对应统计列，不用手动维护80多个case when。如果sal表的val值特别多，记得调整group_concat_max_len参数，避免SQL字符串被截断。

2. 行转列替代方案（避免大量列的困扰） #

如果业务允许不用把每个sal值拆成单独列，而是以行形式展示结果，这种写法更简洁灵活，还不用管sal值新增：

select 
  r.m_id,
  s.val as sal_value,
  count(distinct r.login) as login_count
from read_log r
inner join mes m on m.id = r.m_id
inner join sal s on r.sal = s.val
where YEAR(m.send_date) = YEAR(curdate())
group by r.m_id, s.val;

输出结果是三列：m_id、sal_value、login_count，每个m_id+sal组合对应一行数据。如果需要转成列格式，在应用层处理就行（比如用Python pandas透视表、Excel数据透视），比在SQL里硬转更省心。

3. 性能优化提示 #

不管用哪种方案，建议给这些字段加索引：

• read_log(m_id, sal, login)：覆盖查询所需字段，减少回表操作
• mes(id, send_date)：加速表关联和日期过滤
• sal(val)：如果sal表数据量大，提升关联匹配速度

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fosfik