Matplotlib折线图数据排序异常，求修正方法

运行结果显示数据顺序为1、2、4、3，预期应为1、2、3、4。

以下是我的绘图代码：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

time = []
total = []
  
with open('new.csv','r') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter = ',')
      
    for row in plots:
        time.append(row[0])
        total.append(row[1])
  
plt.plot(time, total)
plt.xlabel('Dates')
plt.ylabel('Transactions')
plt.show()

我的CSV内容如下：

2022-08-25,1
2022-08-26,2
2022-08-27,4
2022-08-29,3

修复方案 #

如果需要折线按交易数值1→2→3→4的顺序展示，可按以下方式修改代码：

1. 将读取的交易数值转为整数类型，确保能进行数值排序
2. 把日期和交易数值配对成元组，按交易数值升序排序
3. 拆分排序后的日期与数值列表再绘图

修改后的代码：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

data = []
  
with open('new.csv','r') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter = ',')
    for row in plots:
        data.append((row[0], int(row[1])))

# 按交易数值升序排序
data.sort(key=lambda x: x[1])

time = [item[0] for item in data]
total = [item[1] for item in data]
  
plt.plot(time, total)
plt.xlabel('Dates')
plt.ylabel('Transactions')
plt.show()

如果需求是保持原日期顺序，仅需修复数值类型问题（当前读取的是字符串，可能导致绘图逻辑异常），修改读取数值的代码即可：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

time = []
total = []
  
with open('new.csv','r') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter = ',')
    for row in plots:
        time.append(row[0])
        total.append(int(row[1]))
  
plt.plot(time, total)
plt.xlabel('Dates')
plt.ylabel('Transactions')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Boby