如何在Matplotlib子图中将较大绘图置于顶部？

要实现顶部放置一个大绘图、下方并排三个小绘图的布局，你需要统一子图的网格系统，让大绘图占据顶部整行，三个小绘图在下方分三列排列。以下是两种简单可行的实现方式：

方法1：使用plt.subplot指定列跨度 #

直接基于2行3列的网格，让顶部大绘图跨越全部3列，下方三个小绘图分别占据第二行的三个位置：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(12, 6))

# 顶部大绘图：占据2行3列网格的第一行全部3列
ax1 = plt.subplot(2, 3, (1, 3))
# 下方三个小绘图：分别对应第二行的第4、5、6个位置（2行3列网格的索引从1开始）
ax2 = plt.subplot(2, 3, 4)
ax3 = plt.subplot(2, 3, 5)
ax4 = plt.subplot(2, 3, 6)

axes = [ax1, ax2, ax3, ax4]

# 调整子图间距，避免标签/标题重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

方法2：使用plt.subplot2grid（更直观的网格定位） #

通过指定子图在网格中的起始位置和跨度，实现更清晰的布局控制：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(12, 6))

# 顶部大绘图：从网格(0,0)位置开始，行跨度1，列跨度3（占满第一行）
ax1 = plt.subplot2grid((2, 3), (0, 0), colspan=3)
# 下方三个小绘图：分别在第二行的0、1、2列位置，各占1列
ax2 = plt.subplot2grid((2, 3), (1, 0))
ax3 = plt.subplot2grid((2, 3), (1, 1))
ax4 = plt.subplot2grid((2, 3), (1, 2))

axes = [ax1, ax2, ax3, ax4]

plt.tight_layout()
plt.show()

原代码问题说明 #

你之前的代码同时混用了2,1,2（2行1列网格的第二行）和2,3,1/2/3（2行3列网格的第一行）两种网格系统，导致大绘图被挤到底部。统一使用2行3列的网格并让大绘图跨列，就能实现你想要的顶部大、下方三小的布局。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wabash