如何在Pandas中使用多个字符分割字符串？

初始数据构造 #

先构造你提供的初始DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    data=['String1 - String2', 'This > That', 'One <-> Two'],
    columns=["Value"]
)

初始数据表格：

需求说明 #

需要以-、>或<->（包含前两种符号的组合）作为分隔符，分割Value列的字符串，新增String1和String2列，最终得到如下结果：

实现代码 #

使用Pandas的str.split结合正则表达式，一次性匹配多种分隔符完成分割：

# 按正则匹配的分隔符分割，仅分割1次并展开为DataFrame
split_result = df['Value'].str.split(r'\s*(?:-|>|<->)\s*', n=1, expand=True)
# 为分割后的列命名
split_result.columns = ['String1', 'String2']
# 将分割结果与原DataFrame合并
final_df = pd.concat([df, split_result], axis=1)

代码说明 #

• r'\s*(?:-|>|<->)\s*'：正则表达式用于匹配分隔符，\s*匹配分隔符前后的任意空格，(?:-|>|<->)精准匹配三种目标分隔符模式
• n=1：限制仅分割一次，确保每个字符串被拆分为固定的两部分，避免产生多余列
• expand=True：将分割后的Series转换为DataFrame，方便直接与原数据合并

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Winston