如何将最新数据追加保存至已有Excel文件（Pandas场景）

方法1：读取原文件合并数据后保存 #

适合需要对数据做校验或预处理的场景，步骤如下：

1. 读取已有Excel文件到DataFrame
2. 将最新数据整理成和原文件同结构的DataFrame
3. 合并两个DataFrame并重置索引避免重复
4. 保存回原Excel文件

示例代码：

import pandas as pd

# 读取原Excel文件
df_old = pd.read_excel('Excel A')

# 构造最新数据的DataFrame，保持列名和数据类型与原文件一致
new_data = {
    'Datetime': ['2020-01-01 15:00:00'],
    'Cash': [300]
}
df_new = pd.DataFrame(new_data)
# 转换Datetime列为datetime类型，匹配原文件格式
df_new['Datetime'] = pd.to_datetime(df_new['Datetime'])

# 合并数据并重置索引
df_combined = pd.concat([df_old, df_new], ignore_index=True)

# 保存回原Excel文件，index=False避免写入索引导列
df_combined.to_excel('Excel A', index=False)

方法2：直接追加数据到Excel文件 #

无需读取全部原数据，适合仅需追加的场景，需依赖openpyxl引擎（提前安装：pip install openpyxl）：

import pandas as pd

# 构造最新数据的DataFrame
new_data = {
    'Datetime': ['2020-01-01 15:00:00'],
    'Cash': [300]
}
df_new = pd.DataFrame(new_data)
df_new['Datetime'] = pd.to_datetime(df_new['Datetime'])

# 以追加模式写入，header=False避免重复写入表头
df_new.to_excel('Excel A', mode='a', engine='openpyxl', index=False, header=False)

注意：方法2要求原Excel文件的表头和新数据列名完全一致，且原文件无合并单元格等复杂格式，否则可能导致写入位置错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Czz