使用Matplotlib绘图时为何出现一个x对应多个y的现象？

你的图像出现异常的核心原因是x列表里的数值量级差异极大：前三个和最后一个x值都是10^-7量级（也就是0.0000003到0.0000005左右），但第四个x值是0.9999997，几乎等于1，和其他值差了近1000万倍。

Matplotlib的plt.plot()是严格按照你给的x、y列表的原始顺序依次连接点的，所以绘制时会先连前三个小x值的点，然后突然跳到x≈1的位置，再跳回x≈5e-7的位置，这就形成了图像里横跨整个x轴的两条竖线，看起来很奇怪。

解决办法 #

• 按x值排序后再绘制：把x和y配对成元组，按x从小到大排序，再拆分回x、y列表，这样折线会按x的递增顺序连接，能正常展示趋势：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [3.0589998800678586e-07, 3.575999869553925e-07, 4.17199998992146e-07, 0.9999997019767761, 5.364000230656529e-07]
y = [1509, 108, 99, 88, 85]

# 配对并按x排序
sorted_pairs = sorted(zip(x, y), key=lambda p: p[0])
sorted_x, sorted_y = zip(*sorted_pairs)

plt.plot(sorted_x, sorted_y)
plt.save("./frequency.png")  # 先保存再调用show，避免画布被清空
plt.show()

另外注意你的原代码有个小问题：plt.show()会弹出窗口并清空当前画布，之后再调用plt.save()会得到空白图，所以要先执行plt.save()再执行plt.show()。

• 剔除异常值：如果那个x≈1的值是数据错误或者不需要的异常点，直接删掉对应的x和y值即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者liangyubo