如何更优雅地从深度为1的嵌套字典中提取值存入集合？

你的需求是从深度为1的嵌套字典中提取所有值并去重存入集合，现有代码里的中间集合与列表转换属于冗余操作，这里提供两种更简洁优雅的实现方案：

方法一：嵌套生成器表达式直接转换 #

直接遍历所有子字典的值，最后统一转为集合（集合会自动完成去重），逻辑清晰且代码极简：

d = {1: {10: 'a', 11: 'b'}, 2: {20: 'a', 21: 'c'}}
result = set(val for sub_dict in d.values() for val in sub_dict.values())
print(result)  # {'a', 'b', 'c'}

这种写法去掉了不必要的中间转换步骤，核心逻辑一目了然：先遍历外层字典的所有子字典，再遍历每个子字典的值，最后用set()一次性完成去重与集合转换。

方法二：使用itertools.chain扁平化迭代器 #

如果偏好更清晰的扁平化操作逻辑，可以借助itertools.chain合并所有子字典的值序列，再转集合：

from itertools import chain

d = {1: {10: 'a', 11: 'b'}, 2: {20: 'a', 21: 'c'}}
result = set(chain.from_iterable(sub_dict.values() for sub_dict in d.values()))
print(result)  # {'a', 'b', 'c'}

chain.from_iterable()会把多个可迭代对象（这里是每个子字典的values()）合并成一个连续迭代器，再转集合去重，可读性较强，也适合扩展到更复杂的可迭代对象合并场景。

现有代码的冗余点说明 #

你原代码中的[[*set(a.values())] for a in d.values()]属于多余操作：

1. 先对每个子字典的值转集合再转列表，既浪费性能又无必要——最终还要再转一次集合完成全局去重
2. 嵌套列表推导+生成器的写法增加了代码复杂度，可读性远不如直接的嵌套生成器或itertools实现

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aeiou