如何在Matplotlib饼图中对相同标签的数值求和并合并占比？

方法1：在数据库查询阶段完成合并（推荐） #

直接修改SQL语句，用GROUP BY按商品名称分组，同时对sztuki求和，从数据库拿到的就是已经合并好的数据，无需额外处理：

# 修改查询语句，分组求和商品数量
query = "SELECT towar, SUM(sztuki) AS suma_sztuk, SUM(zysk) AS suma_zysku FROM sklep GROUP BY towar"
mycr.execute(query)
wyniki = mycr.fetchall()

nazwy = []
sztuki = []
for a in wyniki:
    nazwy.append(a[0])
    sztuki.append(a[1])

plt.pie(sztuki, labels=nazwy, autopct='%.1f%%')
plt.show()

方法2：在Python代码中处理查询结果 #

如果不想修改SQL，可以用字典遍历查询结果，累加相同标签对应的数值：

query = "SELECT towar, sztuki, zysk FROM sklep"
mycr.execute(query)
wyniki = mycr.fetchall()

# 用字典存储合并后的商品名称与对应数量
towar_sztuki = {}
for a in wyniki:
    towar = a[0]
    ilosc = a[1]
    if towar in towar_sztuki:
        towar_sztuki[towar] += ilosc
    else:
        towar_sztuki[towar] = ilosc

# 提取字典的键和值作为饼图的标签与数据
nazwy = list(towar_sztuki.keys())
sztuki = list(towar_sztuki.values())

plt.pie(sztuki, labels=nazwy, autopct='%.1f%%')
plt.show()

两种方法都能实现相同标签的数值合并，优先选择方法1——数据库的聚合操作比Python循环处理更高效，尤其是数据量较大时。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michał