如何用Python将.mat文件转CSV？已加载数据却不知后续操作

核心思路 #

加载MAT文件后得到的字典中，__header__、__version__、__globals__属于文件元数据，无需纳入DataFrame。其余字段对应的Matlab格式数组大多为(N,1)的二维结构，需要先转为一维数组才能适配Pandas的列结构。

完整代码实现 #

from scipy.io import loadmat
import pandas as pd

# 加载MAT数据
data = loadmat(r"C:\Users\ansha\Downloads\HTS_C1_SN14_13.11.2019_02.mat")

# 过滤元数据，保留实际数据字段
filtered_data = {key: value for key in data if not key.startswith('__')}

# 处理数组形状：将Matlab风格的二维数组转为一维
processed_data = {}
for key, value in filtered_data.items():
    if value.ndim == 2 and (value.shape[0] == 1 or value.shape[1] == 1):
        processed_data[key] = value.flatten()
    else:
        processed_data[key] = value

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(processed_data)

# 保存为CSV文件（可自定义路径）
df.to_csv(r"C:\Users\ansha\Downloads\mat_converted_data.csv", index=False)

注意事项 #

• 若部分字段数组长度不一致，创建DataFrame会报错，此时需检查数据对应关系（比如是否按试次分组），调整数据结构后再处理。
• 对于非(N,1)的多维数组，需根据数据含义决定处理方式（如展开为一维、拆分存储），避免CSV无法兼容复杂结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ansh Bharadwaj