如何在Python中计算嵌套列表各子列表的元素平均值？报错解决

问题背景 #

我有一个嵌套列表L，想要计算该列表中每个子列表的元素平均值，但运行代码时出现错误，相关信息如下：

原代码 #

L=[[], [1.3342713788981633], [1.3342713788981633], [0.40896852187708455,1,3]]
L_avg=[(i+j)/len[i,j] for [i,j] in L]
print(L_avg)

报错信息 #

in <listcomp>
    L_avg=[(i+j)/len[i,j] for [i,j] in L]

ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)

预期输出 #

L_avg=[[], [1.3342713788981633], [1.3342713788981633], [(0.40896852187708455+1+3)/3]]

错误原因 #

1. 强制解包不匹配：代码里[i,j] in L要求每个子列表必须有2个元素，但实际子列表长度有0、1、3三种情况，无法完成固定长度的解包，触发ValueError。
2. 长度计算语法错误：len[i,j]是错误写法，获取列表长度应该用len(子列表)，而非下标访问方式。
3. 总和计算不通用：硬编码i+j只能计算双元素列表的总和，无法适配单元素、多元素或空列表的场景。

解决代码 #

针对不同长度的子列表做适配，用sum()计算总和，同时处理空列表的情况：

L = [[], [1.3342713788981633], [1.3342713788981633], [0.40896852187708455, 1, 3]]
L_avg = []
for sub_list in L:
    if not sub_list:
        L_avg.append([])
    else:
        avg = sum(sub_list) / len(sub_list)
        L_avg.append([avg])
print(L_avg)

也可以用列表推导式简化写法：

L = [[], [1.3342713788981633], [1.3342713788981633], [0.40896852187708455, 1, 3]]
L_avg = [[] if not sub else [sum(sub)/len(sub)] for sub in L]
print(L_avg)

运行后输出与预期一致：

[[], [1.3342713788981633], [1.3342713788981633], [1.4696561739590282]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19862793