使用Pandas的groupby方法为何未得到预期的表格输出？

你直接打印groupby()的结果得到对象信息是正常的——groupby()本身只是创建了一个分组规则对象，并没有生成最终的结果表格。要得到表格形式的输出，需要对这个分组对象执行后续操作，以下是几种常用方式：

1. 查看单个或所有分组的原始数据 #

• 获取指定分组的完整DataFrame：

# 替换为你实际存在的img_name值
specific_group = p.get_group('test_image.png')
print(specific_group)

• 查看所有分组的内容（返回元组列表，每个元组是(分组名, 对应DataFrame)）：

print(list(p))

2. 执行聚合操作生成统计表格 #

针对分组后的列做统计计算，比如计数、求和、均值等：

# 统计每个img_name对应的条目数量
count_result = p['img_name'].count()
print(count_result)

# 多列多聚合操作，示例：对width列求均值，height列求和
agg_result = p.agg({'width': 'mean', 'height': 'sum'})
print(agg_result)

3. 输出分组后的完整结构化数据 #

如果需要保留原数据的结构并按分组展示：

# 输出每个分组的完整数据
print(p.apply(lambda x: x))

# 查看每个分组的统计描述信息（如均值、中位数等）
print(p.describe())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rathan Ganta