tidymodels与bonsai中如何设置partykit::ctree的mincriterion和testtype参数？

可以通过set_engine()传递引擎专属的控制参数来修改mincriterion和testtype，具体做法是在set_engine()中传入control参数，值为partykit::ctree_control()创建的配置对象，示例代码如下：

model_ctree <- decision_tree() %>% 
  set_mode("regression") %>% 
  set_engine("partykit", 
             control = partykit::ctree_control(mincriterion = 0.95, 
                                              testtype = "Bonferroni",
                                              maxdepth = 10)) %>% 
  fit(formula, data = sample)

说明 #

parsnip的decision_tree()接口仅暴露了少量通用参数，但它支持直接传递引擎（此处为partykit）的原生配置参数。对于partykit的条件树来说，那些原本在ctree_control()里设置的参数，都可以通过set_engine()的control参数传入，从而实现和直接调用partykit::ctree()完全一致的配置效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Buoyant Xu