如何合并DataFrame中列表类型列的元素并去重？

你当前的方法df['b'].drop_duplicates().to_list()是对整个子列表去重，而非提取子列表内的元素合并，所以得到的是列表的列表。以下两种方法可实现需求：

方法1：用explode拆分后去重 #

explode会将列表类型的列元素拆分为单独行，后续再去重转列表即可：

# 拆分列表元素为单行
exploded_col = df['b'].explode()
# 去重并转为目标列表
unique_list = exploded_col.drop_duplicates().tolist()

方法2：用itertools.chain合并所有子列表 #

通过chain直接将所有子列表的元素拼接成一个迭代器，再去重（用dict.fromkeys可保留元素首次出现的顺序）：

import itertools

# 合并所有子列表的元素
combined_elements = itertools.chain.from_iterable(df['b'])
# 去重并转为列表（保持顺序）
unique_list = list(dict.fromkeys(combined_elements))

两种方法都能得到你需要的['Red', 'Blue', 'Green', 'Purple', 'Yellow']结果：小数据量用explode更直观，大数据量用itertools效率更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saikrishna Suresh