Python正则/SQL库实现多源字段与目标字段匹配提取需求

[更新：] 已采纳答案表明无法通过Python re库一步实现，若有其他方法欢迎留言。

我正在逆向一个大型ETL管道，希望从存储过程和视图中提取完整的数据血缘。在编写正则表达式时遇到了困难，相关代码如下：

import re

select_clause = "`data_staging`.`CONVERT_BOGGLE_DATE`(`landing_boggle_replica`.`CUST`.`u_birth_date`) AS `birth_date`,`data_staging`.`CONVERT_BOGGLE_DATE`(`landing_boggle_replica`.`CUST`.`u_death_date`) AS `death_date`,(case when (isnull(`data_staging`.`CONVERT_BOGGLE_DATE`(`landing_boggle_replica`.`CUST`.`u_death_date`)) and (`landing_boggle_replica`.`CUST`.`u_cust_type` <> 'E')) then timestampdiff(YEAR,`data_staging`.`CONVERT_BOGGLE_DATE`(`landing_boggle_replica`.`CUST`.`u_birth_date`),curdate()) else NULL end) AS `age_in_years`,nullif(`landing_boggle_replica`.`CUST`.`u_occupationCode`,'') AS `occupation_code`,nullif(`landing_boggle_replica`.`CUST`.`u_industryCode`,'') AS `industry_code`,((`landing_boggle_replica`.`CUST`.`u_intebank` = 'Y') or (`sso`.`u_mySecondaryCust` is not null)) AS `online_web_enabled`,(`landing_boggle_replica`.`CUST`.`u_telebank` = 'Y') AS `online_phone_enabled`,(`landing_boggle_replica`.`CUST`.`u_hasProBank` = 1) AS `has_pro_bank`"

# 该模式可捕获所有源字段，但无法捕获目标字段
okay_pattern = r"(?i)((`[a-z0-9_]+`\.`[a-z0-9_]+`)[ ,\)=<>]).*?"

# 该模式可捕获目标字段，但仅能捕获第一个源字段
wrong_pattern = r"(?i)((((`[a-z0-9_]+`\.`[a-z0-9_]+`)[ ,\)=<>]).*?AS (`[a-z0-9_]+)`).*?)"

re.findall(okay_pattern, select_clause)
re.findall(wrong_pattern, select_clause)

核心需求 #

希望从如下格式的字符串中：

"...aaa....bbb...XXX....eee...fff...[多个]...ooo... YYY...ppp...ZZZ...."

捕获得到分组结果：

[aaa, bbb, XXX],
[eee, fff, ..., ooo, YYY],
[ppp, ZZZ]

其中a,b,e,f等匹配一种模式，X,Y,Z匹配另一种模式，第一种模式最多可出现约20次，之后跟随唯一的第二种模式。

补充说明 #

也接受使用sqlglot、sql-metadata或sqlparse库的解决方案，只是正则的文档更完善。（或许不该追求极简写法，应该分步处理，先将字符串拆分为单独的表达式。）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lorinc Nyitrai