如何将Python程序输出作为MATLAB程序的输入？

1. 用中间文件传递数据（最通用） #

这是最稳妥的方式，适合大部分场景，尤其是数据量较大或者需要保留数据的情况。Python把输出写入文件，MATLAB再读取这个文件。常用的文件格式有这几种：

CSV格式（跨语言通用） #

Python代码示例：

import csv

# 假设这是你的Python代码生成的输出数据
result_data = [[10, 20, 30], [40, 50, 60]]

# 写入CSV文件
with open('python_output.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(result_data)

MATLAB读取代码：

% 读取CSV文件到MATLAB数组
matlab_input = readmatrix('python_output.csv');
disp(matlab_input);

MAT格式（MATLAB原生格式，无格式转换损耗） #

如果数据包含复杂结构（比如多维数组、字典），用MAT格式更方便，Python需要安装scipy库。

Python代码示例：

from scipy.io import savemat

# 把数据打包成字典（键会成为MATLAB中的变量名）
output_dict = {'sensor_data': [[1.1, 2.2], [3.3, 4.4]], 'labels': [0, 1]}
savemat('python_output.mat', output_dict)

MATLAB读取代码：

% 加载MAT文件，直接获取变量
load('python_output.mat');
disp(sensor_data);
disp(labels);

2. 在MATLAB中直接调用Python脚本/函数（集成度最高） #

如果你的MATLAB已经配置好Python环境（可以用pyversion命令检查），能直接调用Python代码并获取返回值，无需中间文件。

步骤：

1. 把Python逻辑封装成函数，比如：

# data_generator.py
def generate_input():
    # 这里写你的Python业务逻辑，生成输出
    return {'value': 100, 'array': [1, 2, 3]}

2. 在MATLAB中调用这个函数：

% 先把Python脚本所在目录添加到MATLAB路径
addpath('/path/to/your/python/scripts');

% 调用Python函数
py_result = py.data_generator.generate_input();

% 转换为MATLAB兼容的类型（根据数据结构调整）
matlab_value = double(py_result.value);
matlab_array = double(py_result.array);

disp(matlab_value);
disp(matlab_array);

注意：如果MATLAB提示找不到Python环境，用pyversion命令指定你的Python安装路径（比如pyversion "C:\Python39\python.exe"）。

3. 通过命令行管道传递文本数据（适合简单输出） #

如果Python输出是简单的文本/数字，可以用命令行管道让MATLAB直接捕获输出。

Python代码示例（打印输出）：

# simple_output.py
# 直接打印要传递的数据
print("5 10 15\n20 25 30")

MATLAB中捕获输出：

% 调用Python脚本，捕获命令行输出
[status, raw_output] = system('python simple_output.py');

% 把字符串转换为MATLAB数组
matlab_input = str2num(raw_output);
disp(matlab_input);

这种方式适合快速传递小量数据，缺点是复杂结构（比如字典、对象）不好处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nour