如何基于全部可选选项计算投票选择的出现占比？

直接用以下方式实现，既能保证所有预设选项都出现在结果中，又无需多次遍历用户输入：

from collections import Counter

def find_occurency_percentage(user_inputs, choices):
    total_votes = len(user_inputs)
    # 初始化所有预设选项的占比为0.0
    result = {choice: 0.0 for choice in choices}
    
    if total_votes == 0:
        return result
    
    # 仅遍历一次用户输入统计各选项出现次数
    vote_counts = Counter(user_inputs)
    
    # 计算有投票记录的选项占比并更新结果
    for option, count in vote_counts.items():
        result[option] = round((count / total_votes) * 100, 2)
    
    return result

代码说明 #

1. 初始化结果字典：通过字典推导式一次性创建包含所有预设选项的字典，默认值设为0.0，确保未被选择的选项也会出现在结果中。
2. 边界处理：如果没有用户输入（总票数为0），直接返回全0的结果字典。
3. 高效统计：用Counter仅遍历一次用户输入，统计各选项的出现次数，避免重复遍历输入数据。
4. 计算占比：遍历统计得到的结果，计算对应选项的占比并更新到初始字典中，未被统计到的选项保持0.0不变。

测试示例 #

当用户输入为['Agree', 'Disagree', 'Agree', 'Disagree', 'Agree', 'Agree']，预设选项为['Agree', 'Disagree', 'Leave Blank']时，调用函数会返回：

{'Agree': 66.67, 'Disagree': 33.33, 'Leave Blank': 0.0}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Iqra Moazzama