学习在二维列表中使用不可变函数实现行求和功能

你的代码存在三个关键错误，直接导致运行失败：

• 索引顺序颠倒：二维列表的索引规则是table[行索引][列索引]，你写成了table[n][m]——这里m是行号，n是列号，正确写法应为table[m][n]。
• 错误累加索引值：row=row+n是把列索引n加到了累加变量里，完全偏离了“行元素求和”的目标，应该累加的是表格中的实际元素值。
• 浮点数调用列表方法：row是你定义的浮点数累加变量，却调用了row.append()——浮点数没有这个方法，会直接抛出AttributeError。

修正后的嵌套循环代码 #

def func(table):
    numrows = len(table)
    numcols = len(table[0])
    result = []
    for m in range(numrows):
        row_sum = 0.00  # 变量名改为row_sum，避免和行列表概念混淆
        for n in range(numcols):
            row_sum += table[m][n]  # 累加当前行的列元素
        result.append(row_sum)
    return result

测试示例输入：

print(func([[0.2,0.1],[-0.2,0.1],[0.2,-0.1],[-0.2,-0.1]]))
# 输出: [0.3, -0.1, 0.1, -0.3]

更简洁的写法（推荐） #

Python内置sum()函数可以直接对每行求和，无需手动写嵌套循环：

def func(table):
    return [sum(row) for row in table]

该写法简洁高效，且不易出错，同样能得到预期结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CNG09d