使用PyPlot可视化同一数据时折线异常问题求助

你的问题出在排序操作没有实际生效，导致时间序列处于乱序状态，matplotlib按原始数据顺序绘图时，折线就会出现交叉。

具体分析 #

你执行了active_addresses.sort_values(by='Active Addresses/t')，但sort_values默认参数inplace=False——这行代码只会返回一个排序后的新DataFrame，不会修改原有的active_addresses。当你用plt.plot直接绘制时，X轴的时间数据还是乱序的，折线会在时间点之间来回跳转，呈现交叉状态。

而pandas自带的plot()方法，会自动识别时间列并按时间顺序绘图（即使数据乱序），所以显示正常。

解决办法 #

把排序后的结果赋值回原DataFrame，或者设置inplace=True实现原地修改：

方法一：赋值回原变量

active_addresses["Active Addresses/t"] = pd.to_datetime(active_addresses["Active Addresses/t"])
# 保存排序后的结果到原变量
active_addresses = active_addresses.sort_values(by='Active Addresses/t')

方法二：使用inplace参数原地修改

active_addresses["Active Addresses/t"] = pd.to_datetime(active_addresses["Active Addresses/t"])
# 原地排序，无需额外赋值
active_addresses.sort_values(by='Active Addresses/t', inplace=True)

完成排序后再执行matplotlib绘图代码，折线就会按时间顺序正常显示：

plt.plot(active_addresses["Active Addresses/t"], active_addresses["Active Addresses/v"])
plt.gca().set(xlabel="Year", ylabel="Value") 
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CasellaJr