Matplotlib 3.5.2中pcolormesh+TwoSlopeNorm如何保持刻度等距？

Matplotlib 3.5.x版本对TwoSlopeNorm配合colorbar的刻度生成逻辑做了调整：新版本会强制将vcenter放在色条的视觉中点，导致vmin到vcenter与vcenter到vmax的刻度间距不等，而3.4.3版本则保持vmin到vmax全程等距刻度。要在3.5.2中还原旧版效果，可通过以下两种方法实现：

方法一：手动生成等距刻度 #

直接计算并指定从vmin到vmax的等距刻度数组：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import colors

fld = np.random.random((10,10)) - 0.2

norm = colors.TwoSlopeNorm(vmin=-0.2, vcenter=0, vmax=0.8)

plt.pcolormesh(fld, norm=norm, cmap='bwr')
# 生成vmin到vmax的等距刻度，示例设置6个刻度点
ticks = np.linspace(norm.vmin, norm.vmax, num=6)
plt.colorbar(ticks=ticks)
plt.show()

方法二：使用线性刻度定位器 #

利用LinearLocator自动生成等距刻度，无需手动计算刻度值：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import colors
from matplotlib.ticker import LinearLocator

fld = np.random.random((10,10)) - 0.2

norm = colors.TwoSlopeNorm(vmin=-0.2, vcenter=0, vmax=0.8)

plt.pcolormesh(fld, norm=norm, cmap='bwr')
# 指定生成6个等距刻度
plt.colorbar(ticks=LinearLocator(numticks=6))
plt.show()

两种方法都能保留TwoSlopeNorm以0为色卡中点的映射逻辑，同时让colorbar刻度在-0.2到0.8区间内保持等距分布，与3.4.3版本的显示效果一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Menno