使用NumPy查找指定索引异常值报错TypeError，如何解决？

错误根源在于你定义的array2是普通Python列表，而非numpy数组。np.where返回的索引是numpy数组类型，而Python列表不支持用数组作为索引，因此触发TypeError。

有两种简单的修复方式：

方式一：将array2转为numpy数组（推荐） #

直接在定义时用np.array()包裹原始数据，让后续的numpy操作更顺畅：

import numpy as np
from scipy.stats import zscore

# 定义为numpy数组
array2 = np.array([26, 23, 26, 24, 15, 213, 19, 18, 17, 170, 20, 21, 16, 21, 19, 23, 21, 17, 19, 17, 28, 20, 27, 122, 23])
z_score_values = np.abs(zscore(array2))
outliers_index = np.where(z_score_values >= 2)[0]
outliers_list = array2[outliers_index]

print("异常值索引：", outliers_index)
print("异常值：", outliers_list)

方式二：保留列表类型，转换索引格式 #

如果需要维持array2的列表类型，把np.where返回的numpy索引数组转为普通Python列表后再索引：

import numpy as np
from scipy.stats import zscore

array2 = [26, 23, 26, 24, 15, 213, 19, 18, 17, 170, 20, 21, 16, 21, 19, 23, 21, 17, 19, 17, 28, 20, 27, 122, 23]
z_score_values = np.abs(zscore(array2))
outliers_index = np.where(z_score_values >= 2)[0]
# 将numpy索引转为Python列表，再逐个取值
outliers_list = [array2[i] for i in outliers_index.tolist()]

print("异常值索引：", outliers_index)
print("异常值：", outliers_list)

运行任意一种方式，都能正确输出异常值的索引和对应数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者akshay