将Pandas DataFrame保存至SharePoint Excel文件时遇导入错误

你遇到的ImportError不是缺少第三方包，而是tests模块是Office365-REST-Python-Client项目内部的测试专用模块——它只存在于项目源码仓库中，并非可通过pip安装的公开包，里面的test_user_credentials和test_team_site_url只是测试用的示例变量，直接导入必然报错。

解决步骤 #

1. 删除错误导入语句：删掉from tests import test_user_credentials, test_team_site_url这一行。
2. 导入正确凭证类：根据你的认证方式导入对应凭证类，普通账号密码认证用UserCredential。
3. 替换为实际信息：将测试变量换成你自己的SharePoint站点地址、Office365账号信息。

修改后的完整代码 #

import os
from io import BytesIO
import pandas as pd  # 需导入pandas，且确保df已定义

from office365.sharepoint.client_context import ClientContext
from office365.runtime.auth.user_credential import UserCredential

# 替换为你的SharePoint站点URL
site_url = "https://你的租户名.sharepoint.com/sites/你的团队站点"
# 替换为你的Office365账号和密码（注：账号开启MFA时此方式不适用）
credentials = UserCredential("你的邮箱@租户域名.com", "你的密码")

ctx = ClientContext(site_url).with_credentials(credentials)

# 假设你已定义好目标DataFrame
# df = pd.DataFrame(...)

buffer = BytesIO()              
df.to_excel(buffer, index=False)
buffer.seek(0)
file_content = buffer.read()

list_title = "Documents"
target_folder = ctx.web.lists.get_by_title(list_title).root_folder
file_name = "report #123.xlsx"  # 自定义SharePoint端保存的文件名
target_file = target_folder.upload_file(file_name, file_content).execute_query()
print(f"File has been uploaded to url: {target_file.serverRelativeUrl}")

额外说明 #

如果你的Office365账号开启了多因素认证（MFA），无法使用用户名+密码认证，需改用设备码认证，示例代码片段如下：

from office365.runtime.auth.device_code_provider import DeviceCodeCredentialProvider

client_id = "你的Azure AD应用客户端ID"  # 需先在Azure AD注册应用获取此ID
provider = DeviceCodeCredentialProvider(client_id)
ctx = ClientContext(site_url).with_credentials(provider)
ctx.authenticate()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gautham A