如何在Jupyter Notebook中用Pandas去除Excel表格数据末尾空格

• 安装并导入依赖库
  先确保安装好处理Excel所需的工具包：

  pip install pandas openpyxl
  

  在Jupyter Notebook中导入库：

  import pandas as pd
  

• 读取目标Excel文件
  假设待处理的Excel文件名为raw_data.xlsx，读取为DataFrame：

  df = pd.read_excel('raw_data.xlsx', engine='openpyxl')
  

• 批量清除单元格末尾空格
  遍历所有单元格，仅对字符串类型内容执行末尾空格清除操作：

  def clean_trailing_space(cell):
      if isinstance(cell, str):
          return cell.rstrip()
      return cell
  
  df_cleaned = df.applymap(clean_trailing_space)
  

  也可以用更简洁的方式，只针对字符串类型的列处理：

  string_columns = df.select_dtypes(include=['object']).columns
  df[string_columns] = df[string_columns].apply(lambda col: col.str.rstrip())
  

• 保存清理后的表格
  将处理完成的数据保存为新的Excel文件（或覆盖原文件）：

  df_cleaned.to_excel('cleaned_data.xlsx', index=False, engine='openpyxl')
  

输入示例（原表格数据） #

输出示例（清理后数据） #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vishakha abnave