Python中删除DataFrame某列整数的末尾两位数字

给你两种靠谱的解决方法，按需选择即可：

方法一：数学整除法（最直接高效） #

因为你的数据是整数格式，直接对列做整除100的操作就能去掉最后两位：

df['你的列名'] = df['你的列名'] // 100

比如原数值是20220401，整除100后直接得到202204，全程不用转字符串，速度最快。

方法二：字符串截取法（纠正你之前的错误用法） #

你之前用[:2]是取前两位，当然达不到效果，应该用[:-2]去掉最后两位，或者[:6]取前6位（因为你的日期是8位，前6位正好是年月）：

# 转字符串后截取，保留字符串格式
df['你的列名'] = df['你的列名'].astype(str).str[:-2]

# 如果需要转回整数格式，再加一步转换
df['你的列名'] = df['你的列名'].astype(str).str[:-2].astype(int)

举个实际例子验证：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date_col': [20220401, 20230915, 20211231]})
# 用整除法处理
df['date_col'] = df['date_col'] // 100
# 处理后结果为[202204, 202309, 202112]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fermy Aguilar