使用Matplotlib结合Gspread调用谷歌表格时遇API错误及数据拆分绘图求助

• 文档类型不符：确认你通过open_by_key访问的是标准Google Sheets表格，而非Google表单、文档或其他不兼容类型的文件。
• 权限配置问题：检查目标表格的共享设置，确保当前授权账号拥有至少「查看权限」；同时确认Google Cloud Console中，Google Sheets API和Google Drive API已正确启用。
• 密钥/链接错误：核对open_by_key中的表格密钥是否准确，避免多余字符或拼写错误。

首先补全数据加载代码（确保列名和数据类型正确）：

import gspread
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from google.colab import auth
from google.auth import default

auth.authenticate_user()
creds, _ = default()

gc = gspread.authorize(creds)
sh = gc.open_by_key("你的表格密钥")
worksheet = sh.worksheet("user06")
rows = worksheet.get_all_values()

# 用表格第一行作为列名，剩余行作为数据
df = pd.DataFrame(rows[1:], columns=rows[0])
# 将数值列转换为数值类型（非数值列会被忽略）
df = df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')

拆分DataFrame #

假设用于拆分的列名为flag（替换为你实际的列名）：

# 筛选flag为0的行
df_flag0 = df[df['flag'] == 0]
# 筛选flag为1的行
df_flag1 = df[df['flag'] == 1]

绘制图表示例 #

以直方图为例，对比两部分数据的某数值列分布：

# 绘制flag=0的数值列分布
plt.hist(df_flag0['数值列名称'], bins=10, alpha=0.5, label='flag=0')
# 绘制flag=1的数值列分布
plt.hist(df_flag1['数值列名称'], bins=10, alpha=0.5, label='flag=1')

plt.legend()
plt.xlabel('数值')
plt.ylabel('频数')
plt.title('不同flag值的数值分布')
plt.show()

如果需要折线图，可替换为：

plt.plot(df_flag0['X轴列'], df_flag0['Y轴列'], label='flag=0')
plt.plot(df_flag1['X轴列'], df_flag1['Y轴列'], label='flag=1')
plt.legend()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者exammuger