如何跨日期查询不同列数据？实现daily_price表特定行情筛选

需求是从daily_price表中筛选出2022-08-31当日满足以下两个条件的记录：

• 当日close > 当日open
• 当日close > 同一股票（symbol）昨日的high

原查询的问题 #

你写的查询逻辑错误在于两个子查询没有按symbol关联，会把2022-08-31所有股票的close和2022-08-30所有股票的high做无差别比较，无法对应到同一股票的昨日数据，导致结果不符合预期。

正确解法 #

方法1：自连接（通用SQL写法）

通过自连接将当日数据与同一股票的昨日数据关联，精准匹配每个股票的昨日high：

SELECT t1.*
FROM daily_price t1
JOIN daily_price t2 
  ON t1.symbol = t2.symbol 
  AND t2.date = DATE_SUB(t1.date, INTERVAL 1 DAY) -- 不同数据库日期函数有差异，比如PostgreSQL用 t1.date - INTERVAL '1 day'
WHERE t1.date = '2022-08-31'
  AND t1.close > t1.open
  AND t1.close > t2.high;

方法2：窗口函数（适用于支持LAG的数据库，如MySQL8+、PostgreSQL等）

用LAG()窗口函数直接获取同一股票的昨日high值，写法更简洁：

SELECT symbol, date, open, high, low, close
FROM (
  SELECT *,
         -- 按股票分组、日期排序，取上一条记录的high（即昨日high）
         LAG(high) OVER (PARTITION BY symbol ORDER BY date) AS prev_day_high
  FROM daily_price
) AS sub
WHERE date = '2022-08-31'
  AND close > open
  AND close > prev_day_high;

验证结果 #

用你提供的示例数据测试，两种方法都会返回ACR的2022-08-31记录，符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RuthlessCheese