AWS CDK跨栈引用异常：Fn.import_value返回Token且找不到导出资源

1. 导出名称拼写/大小写不匹配 #

你需要确认CdkS3Stack中通过CfnOutput设置的export_name和CdkLambdaStack里Fn.import_value引用的名称完全一致，包括大小写、特殊字符。比如S3栈的导出代码必须明确指定正确的导出名：

# CdkS3Stack 中的导出代码示例
from aws_cdk import CfnOutput

CfnOutput(self, "BucketArnExport",
          value=self.bucket.bucket_arn,
          export_name="PROTOBUCKETARN")  # 这里的名称必须和Lambda栈中import的完全一致

如果export_name写错（比如写成ProtoBucketArn或者少了字符），CloudFormation就会提示找不到对应的导出项。

2. 未建立栈间依赖关系 #

CDK需要明确知道CdkLambdaStack依赖于CdkS3Stack，否则在生成Lambda栈的CloudFormation模板时，无法正确解析Token，且部署时可能出现导出项未就绪的情况。解决方式是在Lambda栈中添加依赖：

# 在创建Lambda栈的代码中添加依赖
s3_stack = CdkS3Stack(app, "CdkS3Stack")
lambda_stack = CdkLambdaStack(app, "CdkLambdaStack")
lambda_stack.add_dependency(s3_stack)

更推荐的做法是直接传递栈间对象引用，而非手动使用export/import：比如将S3桶对象直接传入Lambda栈，在栈内直接使用bucket.bucket_arn，CDK会自动处理导出、导入和依赖关系，避免手动维护名称的麻烦。

3. 环境或部署顺序问题 #

• 检查两个栈是否部署在同一AWS账号、同一区域，跨账号/跨区域的导出无法被直接引用。
• 确认CdkS3Stack部署完成后，CloudFormation控制台的"输出"标签中确实存在名为PROTOBUCKETARN的导出项，且状态正常（未被删除或覆盖）。

另外，代码中打印出${Token[TOKEN.XXX]}是正常现象——这是CDK在合成阶段使用的占位符，会在生成最终CloudFormation模板时替换为!ImportValue PROTOBUCKETARN，但如果导出项不存在，部署时就会报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者win