能否基于DataFrame上方行的值填充行？实现类Excel VLOOKUP功能

你可以通过构建Code与Name/Value的映射关系实现类似Excel VLOOKUP的填充效果，具体步骤如下：

1. 构造示例DataFrame #

先将你给出的示例数据转换为pandas的DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'Code': [1, 2, 1, 2],
    'Name': ['Fred', 'Gary', None, None],
    'Value': [2, 2, None, None]
}
df = pd.DataFrame(data)

2. 创建映射表并填充缺失值 #

从已有完整数据的行中提取Code对应的Name和Value，生成映射关系，再用这个映射表填充缺失单元格：

# 提取有完整匹配关系的行，以Code为索引
mapping = df.dropna().set_index('Code')[['Name', 'Value']]

# 通过Code匹配映射表，填充Name和Value的缺失值
df['Name'] = df['Code'].map(mapping['Name'])
df['Value'] = df['Code'].map(mapping['Value'])

最终效果 #

填充后的DataFrame如下：

Code  Name  Value
0     1  Fred    2.0
1     2  Gary    2.0
2     1  Fred    2.0
3     2  Gary    2.0

补充说明 #

如果DataFrame中同一Code对应多组不同值，可先通过drop_duplicates('Code')确保每个Code只保留一组匹配值：

mapping = df.dropna().drop_duplicates('Code').set_index('Code')[['Name', 'Value']]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucas