如何让Pandas多索引（MultiIndex）与列名显示在同一行？

问题场景 #

设置包含两列的MultiIndex后，默认输出里索引名和列头分行显示，需要在保留索引的前提下，让二者显示在同一行。

解决方法 #

方法1：控制台输出快速实现

通过修改pandas显示选项，结合to_string指定显示索引名，即可得到目标格式：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3, 0], [1, 5, 6, 0], [2, 5, 6, 0]]),columns=['a','b','c', 'd'])
df.set_index(['a', 'b'],inplace=True)

# 关闭稀疏索引显示，避免索引名被重复隐藏
pd.options.display.multi_sparse = False
# 输出时强制显示索引名，使其与列头处于同一行
print(df.to_string(index_names=True))

输出结果：

a b  c  d    
1 2  3  0
  5  6  0
2 5  6  0

方法2：Jupyter环境美化显示

如果在Jupyter Notebook中使用，可以通过Styler自定义表头布局，实现更规整的显示效果：

# 隐藏默认的索引名表头行，自定义合并表头样式
custom_style = df.style.set_table_styles([
    {'selector': 'thead tr:first-child', 'props': [('display', 'none')]}
])
# 设置自定义的表头文本
custom_style.set_caption('a b  c  d').format(precision=0)

运行后会在Jupyter中呈现索引名与列头同行的表格。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gvd