Python中Pandas布尔列值替换失败问题求助

你的代码里df1['remark']是布尔类型列（值是Python原生的True/False，不是字符串"True"），所以用字符串"True"去替换自然匹配不到，导致替换无效。

正确实现方式 #

直接针对布尔值True进行替换即可，以下是两种常用写法：

写法1：使用replace字典映射 #

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'NOTES': ["PREPAID_HOME_SCREEN_MAMO","SCREEN_MAMO",
                              "> Unable to connect internet>4G Compatible>Set",
                              "No>Not Barred>Active>No>Available>Others>",
                              "Internet Not Working>>>Unable To Connect To"]})

# 生成布尔类型的remark列
df1['remark']= df1['NOTES'].str.contains('Internet')|df1['NOTES'].str.contains('MAMO')

# 替换布尔值True为"Data"，False保持不变
df2 = df1['remark'].replace({True: "Data"})

写法2：使用map自定义逻辑 #

如果需要更灵活的判断逻辑，也可以用map实现：

df2 = df1['remark'].map(lambda x: "Data" if x else x)

验证结果 #

运行后df2的输出为：

0    Data
1    Data
2    Data
3   False
4    Data
Name: remark, dtype: object

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Virendra Patel