Python Pandas：如何输出数据框中所有值均为0的列

直接用Pandas的矢量化操作就能高效实现，不用手动迭代列，步骤如下：

核心代码 #

在你加载完数据后，添加这两行代码：

# 生成每列是否全为0的布尔掩码
all_zero_mask = data.eq(0).all(axis=0)
# 提取全0列的列名并转为列表
all_zero_columns = all_zero_mask[all_zero_mask].index.tolist()

# 打印结果查看
print("所有值全为0的列：", all_zero_columns)

代码解释 #

• data.eq(0)：生成一个和原DataFrame结构一致的布尔DataFrame，每个元素对应原数据是否等于0。
• .all(axis=0)：按列进行判断，只有当该列所有元素都为True（即全是0）时，返回True，否则返回False。
• all_zero_mask[all_zero_mask]：通过布尔索引筛选出标记为True的列，再用.index.tolist()把列名转为列表格式，方便后续操作。

完整示例（结合你的加载代码） #

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

%matplotlib inline
sns.set(color_codes = True)
pd.set_option('display.max_columns', None)

# Load loan.csv
data = pd.read_csv('loan.csv', keep_default_na=False)

# 获取全0列名列表
all_zero_mask = data.eq(0).all(axis=0)
all_zero_columns = all_zero_mask[all_zero_mask].index.tolist()

print(all_zero_columns)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rebooting