如何查找包含book_id字段的Elasticsearch多索引?
正确找出包含
book_id字段的Elasticsearch索引的方法 你之前尝试的查询方式不对,因为field_name并不是文档中的字段,没法通过term查询来匹配mapping里的字段定义。下面是几种靠谱的实现方式:
方法1:使用_cat/indices快速筛选
这是最简便的方式,直接通过_cat/indices的查询参数过滤包含book_id字段的索引:
GET _cat/indices?v&h=index&q=book_id:*
参数说明:
v:显示表头,让结果更清晰h=index:只返回索引名称,过滤掉其他无关列q=book_id:*:筛选所有包含book_id字段的索引
方法2:查询所有索引的Mapping并过滤
如果需要更详细的字段信息,可以先获取所有索引的mapping,再筛选出包含book_id的索引:
GET _all/_mapping
返回结果中,每个索引的结构里会包含mappings.properties,你可以检查其中是否存在book_id字段。如果用命令行工具,比如jq,可以直接提取索引名:
curl -XGET 'http://你的ES地址:9200/_all/_mapping' | jq 'keys[] as $index | select(.[$index].mappings.properties | has("book_id")) | $index'
方法3:查询存在book_id字段的文档的索引(适用于有数据的索引)
如果你只关心那些实际包含带有book_id字段的文档的索引,可以用exists查询配合聚合来获取索引列表:
GET */_search { "size": 0, "query": { "exists": { "field": "book_id" } }, "aggs": { "indices_with_book_id": { "terms": { "field": "_index", "size": 1000 } } } }
返回的aggregations.indices_with_book_id.buckets里就是符合条件的索引名称。注意:如果某个索引定义了book_id字段但没有任何文档,这种方法不会把它列出来。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Eugene Goldberg
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