适配Python3后，Neural Networks and Deep Learning第一章训练无进展求助

我正在学习Michael Nielsen所著《Neural Networks and Deep Learning》的第一章内容，已完成Python2到Python3的代码适配并运行程序，但发现每个epoch的准确率数值保持恒定，推测是weights和biases未更新。

我按照教程创建了两个文件：

• mnist_loader.py：负责加载MNIST数据集
• network.py：实现神经网络核心逻辑

当前使用Python 3.10.2版本，预期每个epoch的准确率应如教程示例逐步提升：

Epoch 0: 9129 / 10000
Epoch 1: 9295 / 10000
Epoch 2: 9348 / 10000
...
Epoch 27: 9528 / 10000
Epoch 28: 9542 / 10000
Epoch 29: 9534 / 10000

附上相关代码文件，请求排查问题原因及给出修复方向。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19905318