如何去除os模块获取文件名生成的DataFrame中Amount列的.pdf后缀

要去除Amount列的.pdf后缀并计算总和，可通过以下几种简洁的方式实现：

方法一：字符串替换精准去除后缀 #

直接替换掉末尾的.pdf，再转换为数值类型：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df
df['Amount'] = df['Amount'].str.replace('.pdf', '', regex=False).astype(float)
total_sum = df['Amount'].sum()
print(total_sum)

• 加regex=False是为了避免将.当作正则通配符，确保只匹配精确的.pdf后缀。

方法二：从右侧截断指定后缀 #

如果所有数据的后缀都是.pdf，可以用rstrip直接从右侧去除：

df['Amount'] = df['Amount'].str.rstrip('.pdf').astype(float)
total_sum = df['Amount'].sum()

注意：该方法会移除字符串末尾所有匹配的字符，若存在重复后缀（如68.00.pdf.pdf）也会被全部清除。

方法三：分割字符串提取有效数值 #

如果金额本身包含小数点（如123.45.pdf），可通过分割拼接的方式保留完整数值：

df['Amount'] = df['Amount'].str.split('.').str[:2].str.join('.').astype(float)
total_sum = df['Amount'].sum()

按.分割后取前两部分拼接，能精准提取出带小数的金额数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SHW