R Studio中如何将data frame列名转为Year列、列值转为Values列

你的数据属于宽格式（年份作为列名，每列对应对应年份的数值），要转换成目标的长格式（两列：Year存年份、Values存对应数值），用R里的tidyverse工具包最适合新手操作，步骤如下：

方法一：使用tidyr::pivot_longer（推荐） #

1. 安装并加载tidyverse包（第一次使用需要安装，之后只需加载）

install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)

2. 执行格式转换（假设你的数据框名为df，如果实际名称不同，替换成你的数据框名）

# 将除了Country列之外的所有列转成长格式
df_long <- df %>%
  pivot_longer(
    cols = -Country,          # 指定不需要转换的列（这里是Country）
    names_to = "Year",        # 原列名（年份）存入新列Year
    values_to = "Values"      # 原列的数值存入新列Values
  )

# 查看转换结果的前几行
head(df_long)

3. 可选：如果Year列是字符型（比如"2001"），转成数值型

df_long <- df_long %>%
  mutate(Year = as.numeric(Year))

方法二：使用基础R的reshape函数 #

如果不想安装额外包，用基础R的reshape函数也能实现：

df_long <- reshape(
  df,
  direction = "long",
  varying = colnames(df)[-1],  # 指定要转换的年份列（除了Country）
  v.names = "Values",          # 数值列的名称
  timevar = "Year",            # 年份列的名称
  times = colnames(df)[-1]     # 年份值来自原列名
)

# 整理行名和列顺序
rownames(df_long) <- NULL
df_long <- df_long[, c("Country", "Year", "Values")]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bryan Hii