Windows 11中CLion新建CUDA项目报错：failed to detect a default cuda architecture

1. 手动指定CUDA架构版本 #

CUDA 11.x及以后版本不再默认自动检测GPU架构，CLion默认的CUDA项目模板未包含相关配置，导致CMake报错。直接在CMakeLists.txt中添加架构指定代码即可解决：

# 在project()语句之后添加
set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 75 80 86) # 替换为你的GPU对应的计算能力版本

• 查看GPU计算能力：运行nvidia-smi获取GPU型号，再对应查找其Compute Capability（例如RTX 20系列对应7.5，RTX 30系列对应8.6，RTX 40系列对应8.9），将版本号去掉小数点作为参数（如7.5写为75）。
• 也可使用Auto自动检测，但Windows环境下手动指定更稳定：

set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES Auto)

2. 检查CLion的CUDA工具链配置 #

1. 打开CLion设置（File > Settings），进入Build, Execution, Deployment > Toolchains。
2. 确认选中的Visual Studio工具链为已安装的VS2022，且CUDA Toolkit路径正确指向C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7。
3. 若CUDA工具链未自动识别，点击+号选择CUDA，手动指定CUDA 11.7的安装目录。

3. 验证CMake环境变量有效性 #

• 重启CLion，确保其读取到最新的系统PATH环境变量（已添加CUDA路径）。
• 在CLion内置终端运行nvcc --version，确认能正常输出CUDA 11.7版本信息，说明环境变量生效。
• 若终端无法识别nvcc，可在CMakeLists.txt开头强制指定编译器路径：

set(CMAKE_CUDA_COMPILER "C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.7/bin/nvcc.exe")

4. 更新CLion至最新稳定版 #

旧版本CLion对CUDA 11.x的兼容性存在缺陷，更新到最新版本可修复部分工具链检测问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xdavidliu