如何用data_color设置表格颜色：0值单元格红其余为白

我明白你想要的是一个简单的二元着色规则——只有值为0的单元格变红，其余保持白色。你之前用的col_numeric()是生成渐变调色板，这就是为什么达不到你要的效果，咱们换用scales::col_bin()来实现这个精准的条件着色：

核心代码示例 #

library(gt)
library(scales)

# 假设你的数据框是updates.computers，这里先构造一个示例方便测试
updates.computers <- data.frame(
  Computer_Name = c("Laptop-1", "Desktop-2", "Server-3"),
  Critical_Updates = c(0, 2, 0),
  Security_Updates = c(3, 0, 1),
  Optional_Updates = c(4, 5, 0)
)

# 生成带条件着色的gt表格
updates.computers %>%
  gt() %>%
  data_color(
    # 指定需要应用着色的列（这里从第2列开始到最后一列）
    columns = colnames(updates.computers)[2:ncol(updates.computers)],
    # 用col_bin实现二元颜色映射
    colors = col_bin(
      # 划分两个区间：<=0 和 >0
      bins = c(-Inf, 0, Inf),
      # 对应区间的颜色：红色（<=0）、白色（>0）
      colors = c("red", "white"),
      # 自动适配数据的取值范围
      domain = NULL
    ),
    # 可选：保留你原来设置的透明度，不需要可以删掉这一行
    alpha = 0.8
  )

代码说明 #

• col_bin()专门用于将数值划分成离散区间并分配对应颜色，这里我们只定义两个区间，完美匹配你“值为0变红，其他白色”的需求；
• bins = c(-Inf, 0, Inf)会把所有小于等于0的值归到第一个区间，大于0的归到第二个区间，刚好覆盖你要的判断逻辑；
• 如果你想让红色更醒目，可以把"red"换成具体的十六进制颜色码，比如"#E74C3C"（深一点的红色）。

这样设置后，所有值为0的单元格会被染成红色，其他单元格保持白色，完全符合你的需求~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maxim