我来帮你搞定这个问题！你要做的本质就是矩阵乘法——刚好你的两个矩阵维度调整后就能直接相乘，不管用R还是Excel都能一键完成，完全不用手动处理几百条数据，比你现在的操作高效太多。

R语言方案（自动处理行列，无需手动指定） #

你之前觉得R需要手动指定矩阵值和行列信息是误解啦，CSV读进来的表格可以直接转成带行列名的矩阵，关键是对齐维度：

• 你的Matrix1是「元素（行）×站点（列）」，Matrix2是「费用（行）×元素（列）」，那Matrix3 = Matrix2 × Matrix1，结果正好是「费用（行）×站点（列）」，完全符合你的需求。

具体步骤：

1. 读入CSV文件（假设你的CSV第一列是行名，比如Matrix1第一列是元素名，Matrix2第一列是费用名）：

   # 读入数据，指定第一列为行名
   matrix1_df <- read.csv("matrix1.csv", row.names = 1)
   matrix2_df <- read.csv("matrix2.csv", row.names = 1)
   

2. 转成矩阵：

   matrix1 <- as.matrix(matrix1_df)
   matrix2 <- as.matrix(matrix2_df)
   

3. 执行矩阵乘法，直接得到Matrix3：

   matrix3 <- matrix2 %*% matrix1
   

4. 导出结果到CSV（可选）：

   write.csv(matrix3, "matrix3.csv")
   

这个过程完全自动保留行列名，几百条数据几秒就能跑完，根本不用手动设置任何值。

Excel方案（学习曲线平缓，用MMULT函数） #

Excel里用MMULT函数就能实现同样的矩阵乘法，不用逐行拉公式：

1. 先确认数据区域：Matrix1的数值区域（不含元素名列）的行数 = Matrix2的数值区域（不含费用名列）的列数（也就是元素的数量），这是矩阵相乘的前提。
2. 选中要存放Matrix3的空白区域：行数等于Matrix2的费用数，列数等于Matrix1的站点数。
3. 在编辑栏输入数组公式：
   比如Matrix2的数值区域是B1:C10（B、C列是对应元素的费用），Matrix1的数值区域是F1:H20（F、G、H列是对应站点的元素值），那公式就是：

   =MMULT(B1:C10, F1:H20)
   

4. 输入完成后，按Ctrl+Shift+Enter（Excel 365及以后版本直接按Enter即可），整个区域会自动填充所有计算结果。

注意：如果你的表格带表头/行名，选区域的时候要避开这些文本，只选数值部分。

不管用哪种方法，核心都是利用矩阵乘法的特性自动完成所有元素的乘积求和，比手动操作效率提升N倍，数据量越大越明显。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者communityecologist