如何在Python中删除DataFrame列中的指定字符串？

这里的需求是提取Column 1中用空格分隔的最后一个元素，以下是几种可行的实现方法：

方法1：字符串分割取最后元素 #

利用pandas的字符串分割方法，按空格拆分后取列表最后一位：

import pandas as pd

# 构造原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Column 1': ['A B C', 'D E F', 'G H I'],
    'Column 2': [34, 42, 42]
})

# 处理Column 1
df['Column 1'] = df['Column 1'].str.split().str[-1]
print(df)

执行后输出结果：

Column 1  Column 2
0        C        34
1        F        42
2        I        42

方法2：正则表达式替换 #

通过正则匹配并删除最后一个空格前的所有内容，保留末尾元素：

df['Column 1'] = df['Column 1'].str.replace(r'.* ', '', regex=True)

正则.* 会匹配任意字符直到最后一个空格，替换为空后直接得到目标结果。

方法3：正则提取末尾单词 #

用str.extract()精准提取字符串末尾的单词字符：

df['Column 1'] = df['Column 1'].str.extract(r'(\w+)$', expand=False)

正则(\w+)$匹配字符串结尾的连续单词字符，提取后覆盖原列值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DataScientist99