如何用DataFrame另一列子串修剪目标列字符串？指定replace操作可行吗？

不行，你写的这段代码达不到预期效果。

原因是pd.Series.replace()的逻辑是：如果传入另一个Series作为匹配规则，它会把这个Series里的所有值当成全局替换项，也就是会把string列中所有出现substring列里任意值的内容都替换为空，而不是按行对应替换每行的子串。

要实现按行对应去除子串的需求，你可以用apply方法逐行处理：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
  "string": ["abc", "def", "ghi"],
  "substring": ["bc", "e", "ghi"]
})

# 正确的按行替换方式
df['string'] = df.apply(lambda row: row['string'].replace(row['substring'], ''), axis=1)

运行后得到的结果就是你期望的：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Blob