如何从含括号年份的Pandas列中提取纯整数年份？

我用代码bf['Films_Year']=bf['FILM'].apply(lambda var:var.split('(')[-1])处理Pandas DataFrame的FILM列后，得到的结果是类似2015),这样的内容，如何提取出准确的纯整数年份？

以下是几种实用的解决方法：

方法1：字符串切片转换 #

直接截取分割结果的前4位字符，再转为整数：

bf['Films_Year'] = bf['FILM'].apply(lambda var: int(var.split('(')[-1][:4]))

逻辑：先按(分割取最后一段内容，年份作为4位数字在前，截取前4位后转成整数类型。

方法2：正则表达式提取 #

用正则匹配字符串中的4位连续数字，适配更多格式场景：

import re
bf['Films_Year'] = bf['FILM'].apply(lambda var: int(re.search(r'\d{4}', var).group()))

逻辑：正则\d{4}精准匹配4位数字，不管年份前后的符号，直接提取目标内容后转整数。

方法3：Pandas矢量化操作（高效推荐） #

使用Pandas内置的str.extract做矢量化处理，大数据量下性能更优：

bf['Films_Year'] = bf['FILM'].str.extract(r'(\d{4})').astype(int)

逻辑：str.extract直接从字符串列中提取匹配的正则分组，返回结果后转为整数类型，避免循环操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aaqib Khan