使用Pandas根据逗号分隔姓名查找并拼接对应ID值

给定如下数据表：

要求：当输入逗号分隔的姓名字符串（比如「Bob,Tom」或「Bob, Tom」）时，返回对应的所有ID值并以逗号拼接，最终输出格式为 '1','2','3','4'。需要用Pandas完成这个查找拼接操作。

import pandas as pd

# 初始化对应的数据表
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Bob', 'Tom'],
    'Ids': ["'1','2'", "'3','4'"]
})

def get_combined_ids(name_input):
    # 处理输入：拆分姓名、去除多余空格，兼容带/不带空格的输入格式
    target_names = [name.strip() for name in name_input.split(',')]
    # 筛选匹配姓名的行
    matched_data = df[df['Name'].isin(target_names)]
    # 拼接所有ID字符串
    combined_result = ','.join(matched_data['Ids'].tolist())
    return combined_result

# 测试示例
test_input = 'Bob, Tom'
output = get_combined_ids(test_input)
print(output)  # 输出结果：'1','2','3','4'

• 先把原数据表用Pandas的DataFrame构建出来，确保Ids列的格式和原表完全一致
• 处理函数里先对输入做清洗：按逗号拆分姓名后，去掉每个姓名前后的空格，不管输入是带空格还是不带空格的格式都能适配
• 用Pandas内置的isin()方法快速筛选匹配行，比手动循环遍历数据高效得多
• 最后把筛选出来的所有ID字符串直接拼接，得到符合要求的结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者34653120