Python中Matplotlib图表下方左对齐添加固定位置文本的方法

我希望在Matplotlib绘制的图表下方添加包含数据来源的文本，要求文本位于图像左侧边缘（最长y轴刻度下方），且与x轴保持固定垂直距离。

我目前的实现方法：

import matplotlib.pyplot as plt

country = ['Portugal','Spain','Austria','Italy','France','Federal Republic of Germany']
value = [6,8,10,12,14,25]

plt.figure(figsize=(4,4))
plt.barh(country,value)
plt.xlabel('x-axis')
plt.text(-18,-2.5,'Source: blablablablablablablablablablablablablablablablabla',ha='left')

当前问题：针对不同图表，需要手动尝试调整plt.text()的x、y参数值，无法自动适配。

请问是否有更优的实现方式？

可以利用Matplotlib的轴坐标变换实现自动定位，无需手动计算或调试坐标参数：

方法1：基于轴相对坐标的通用定位 #

轴坐标的范围是(0,0)（轴左下角）到(1,1)（轴右上角），直接指定文本在轴坐标系中的位置，不受数据范围影响：

import matplotlib.pyplot as plt

country = ['Portugal','Spain','Austria','Italy','France','Federal Republic of Germany']
value = [6,8,10,12,14,25]

# 使用面向对象的绘图方式（更灵活）
fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,4))
ax.barh(country, value)
ax.set_xlabel('x-axis')

# 定位参数说明：
# x=0 对应轴左侧边缘；y=-0.15 表示在轴底部下方，距离为轴高度的15%
# transform=ax.transAxes 启用轴相对坐标
ax.text(0, -0.15, 'Source: blablablablablablablablablablablablablablablablabla', 
        ha='left', transform=ax.transAxes)

plt.tight_layout()  # 自动调整边距，避免文本被截断
plt.show()

方法2：对齐y轴刻度左侧的精准定位 #

如果需要严格对齐最长y轴刻度的左侧（而非轴边缘），可以结合数据坐标与轴坐标实现：

import matplotlib.pyplot as plt

country = ['Portugal','Spain','Austria','Italy','France','Federal Republic of Germany']
value = [6,8,10,12,14,25]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,4))
ax.barh(country, value)
ax.set_xlabel('x-axis')

# 获取y轴刻度的最左侧数据坐标
y_tick_left = ax.get_ylim()[0]
# 使用x轴变换：x用数据坐标，y用轴相对坐标
ax.text(y_tick_left, -0.15, 'Source: blablablablablablablablablablablablablablablablabla', 
        ha='left', transform=ax.get_xaxis_transform())

plt.tight_layout()
plt.show()

核心优势 #

• 无需手动调整坐标参数，自动适配不同数据范围的图表；
• 垂直距离通过轴高度的百分比控制，保持固定比例；
• plt.tight_layout()确保文本始终在图表可见区域内。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dirk